特邀报告



严监管下的大数据与人工智能:

摘要:

当下人工智能的浪潮来自对大数据的期盼,但大数据的获得在现实的实践中却困难重重。在普遍的情况下,大数据的“富有”和“贫穷”分化严重,数据墙林立,以及社会及监管对数据隐私安全的要求日益严格。在这一背景下,如何应对这些难题为大数据和人工智能领域提出了挑战。在这一讲座中,介绍我们在解决数据孤岛以及严监管问题上的解决方案,特别是“联邦迁移学习“的解决方案。 我将系统介绍这一最新进展,以及展望在未来研究工作中可以预期的成果。

特邀讲者介绍:

杨强是香港科技大学讲座教授,国际人工智能联合会IJCAI理事长,AAAI执行委员会委员,CAAI副理事长,以及AAAI/ACM/CAAI/IEEE/AAAS的Fellow。 杨强于1989年在马里兰大学获得计算机系的博士学位,之后在加拿大滑铁卢大学和Simon Fraser大学任教。杨强的研究方向为迁移学习及其工业应用,是华为诺亚方舟实验室的创始主任,香港科技大学的大数据研究所的创始主任。为IEEE Transactions on Big Data 和 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 的创始主编。并获得2018年 ACM SIGKDD 杰出服务奖。